Ford總裁暨執行長Mark Fields表示：「未來十年將由自動駕駛車輛主宰市場，自動駕駛車輛對社會的影響力，將不亞於Ford百年前發明流水式生產線。我們致力研發的自動駕駛車輛，將不只為菁英階級服務，更將有助用路安全，並為大眾克服社會及環境挑戰。」
福特智慧移動解決方案( Ford Smart Mobility)，預估將於2021年推出自動駕駛車輛，同時也期望在移動方式、智慧通訊、消費者體驗、大數據及分析等類別成為市場的領導者。
打造自動駕駛車輛領導品牌
Ford基於十多年的自動駕駛車輛研發經驗，將於2021年提供符合SAE四級標準，無方向盤、油門或煞車踏板的自動駕駛車款，並投入大規模量產以針對商用運輸服務，如車輛共乘與共用之需求。
Ford全球產品研發執行副總裁暨科技長Raj Nair表示：「Ford擁有研發及測試自動駕駛車輛十餘年經驗，能夠整合高品質車輛所需的軟體、感測技術及精密工程，因此具備策略優勢，能夠為無數民眾打造自動駕駛車輛。」
Ford自動駕駛測試車隊今年將擴大三倍，數量高居業界之冠，讓為數近30輛自動駕駛的Fusion Hybrid在加州、亞歷桑納州及密西根州上路，車隊規模明年預計再成長三倍。
Ford領先其他車廠，率先進入密西根大學的模擬都會環境Mcity測試車輛，率先公開在雪地上示範自動駕駛車輛，也在LiDAR光學雷達科技研發過程中，率先在漆黑環境測試自動駕駛車輛。
為了在2021年推出共享自駕車，Ford發表四項重要投資與合作案，擴大在先進演算法、3D地圖繪製、LiDAR光學雷達科技、雷達與攝影感測器的紮實研究基礎：
- Velodyne：Ford宣布投資位於矽谷的光源偵測與側距（LiDAR）光學雷達領導廠商Velodyne，期望迅速量產平價的車載LiDAR光學雷達，Ford與Velodyne已建立多年關係，十多年前便率先在高解析度地圖繪製與自動駕駛技術採用LiDAR。
- SAIPS：Ford收購以色列電腦視覺與機器學習公司SAIPS，加強人工智慧與電腦視覺領域技術，該公司已開發出影像處理、深度學習、訊號處理及分類演算式解決方案，將協助Ford自動駕駛車輛學習與因應週遭環境。
- Nirenberg Neuroscience LLC：Ford與機器視覺公司Nirenberg Neuroscience簽定獨家授權協議，該公司由神經科學家Sheila Nirenberg博士創辦。Sheila Nirenberg博士分析出眼球傳輸視覺資訊至腦部所用的神經碼，因此製作出功能強大的機器視覺平台，具備導航、物體辨識、臉部辨識等功能。其應用潛力無限，例如開發裝置協助視網膜退化疾病患者恢復視力。雙方結盟後，Ford可在自動駕駛車輛的虛擬駕駛系統中，將人類智慧置入機器學習模組中。
- Civil Maps：Ford投資位於加州柏克萊的Civil Maps，進一步開發高解析度3D地圖繪製功能，該公司推出創新3D地圖繪製技術，較現有系統彈性更大、效能更高，為Ford自動駕駛車輛環境提供高解析度3D地圖。
擴大矽谷規模
Ford亦拓展矽谷營運規模，更在帕羅奧圖設立專屬廠區。廠區擴建將於後現有研究及創新中心旁新增兩棟建築物，創造15萬平方呎的工作及實驗空間，在目前計畫下，Ford預計在2017年底於帕羅奧圖增加團隊人力高達一倍。
Ford研究與先進工程副總裁Ken Washington表示：「在矽谷團隊運作下，我們能加速學習，為福特智慧移動解決方案( Ford Smart Mobility) 創造更多成果。我們的目標是成為矽谷社群的一份子，目前正積極與四十餘家新創團隊合作，也和多家育成中心緊密互動，更能快速發展技術與服務。」
Ford帕羅奧圖研究及創新中心於2015年元月啟用後，已躍居當地最大車廠研究中心之一，目前共有超過130名研究人員、工程師及科學家在此工作，促進Ford與矽谷生態圈結合。
帕羅奧圖研究及創新中心跨領域的研發與創新能力是Ford全球多家研究、創新、資訊科技與工程中心裡最新的，其預計在2017年中擴建完成。
